PTaQ XLIII – Zaproszenie
Zapraszamy Was na XLIII spotkanie PTaQ. Tym razem wracamy do Cognifide! Gdzie będziemy mogli posłuchać duetu Marka Bugiela oraz Piotra Hełki o tym jak budować systemy, które będą wspierać zapewnianie jakości w projekcie. Następnie Ania Budziszewska opowie nam o podejściu do testowania Adobe Analytics. Na zakończenie Łukasz Morawski przedstawi nam jak projektować realistyczne testy wydajności.
Kiedy? 22 czerwca, start godz.18:00
Gdzie: ul. Murawa 12-18, wejście B, biuro firmy Cognifide
1) Jak budować systemy wspierające zapewnienie jakości?
Dużo mówi się obecnie o narzędziach i technicznych sposobach zapewnienia jakości w projektach.
Projekty i systemy tworzą ludzie, i to ostatecznie od nich zależy czy będą wspierać zapewnienie jakości, czy nie…
Jak budować systemy zapewniające jakość tworzonych produktów?
Co robić gdy systemy zawodzą?
Co o zapewnieniu jakości mówi Managment 3.0 ?
O tym wszystkim powiemy na najbliższym spotkaniu PTaQ.
Warsztaty poprowadzą organizatorzy wrocławskiego Meetupu Management 3.0: Marek Bugiel, pracujący na co dzień jako menadżer funkcyjny i personalny Capgemini, wdraża praktyki Managementu 3.0 do codziennego użycia, a także aktywny mówca klubu krasomówczego oraz Piotr Hełka, facylitator Management 3.0 oraz starszy inżynier oprogramowania w firmie NewVoiceMedia, nastawiony na budowanie sprawnych adaptacyjnych systemów międzyludzkich realizujących złożone wyzwania ze sfery IT. Piotr i Marek prowadzą również w Poznaniu warsztaty Management 3.0 w ramach Amdigo.
2) Testing analytics, czyli jak testować, żeby nie zwariować.
Krótka historia o testowaniu Adobe Analytics – od czego warto zacząć, czego unikać i jakie rozwiązania stosować.
Anna Budziszewska – testowaniem zajmuje się od blisko siedmiu lat, od trzech lat w Cognifide. Zawodowo interesuje się m.in. testami eksploracyjnymi, analizą biznesową, zarządzaniem zespołem oraz testami automatycznymi.
Prywatnie miłośniczka podróży, jogi i dobrej kuchni.
3) Jak na podstawie danych analitycznych zaprojektować i zaimplementować realistyczny test wydajnościowy
Mając dostęp do danych analitycznych klienta, jesteśmy w stanie przekuć je w scenariusz a następnie zaimplementować jako skrypt. Dzięki temu nasze testy oprócz wartości technicznej zyskują też wartość biznesową – możemy przewidzieć z większym prawdopodobieństwem jak zachowa się system produkcyjny i „ilu użytkowników” tak naprawdę wspiera. Jak to zrobić? Na przykładzie JMetera pokażemy jak zbudować test i jakie dane analityczne będą dla nas przydatne.
Łukasz Morawski – lider, tester, od kilkunastu lat w IT. Specjalizuje się w technicznej stronie testowania. Lubi kiedy sprawy są załatwiane, a rzeczy się dzieją. Czasami coś napisze lub powie o testowaniu. Uważa, że najlepsze narzędzia to Wasz mózg i ręce. Obecnie pracuje jako QA w Cognifide.